数据陷阱

许多年前,我(查尔斯)的父亲在圣何塞州立大学任教授,兼任学校的咨询师。他告诉我,许多学生来咨询时,坚定地宣布他们想要换个专业,否则就要离开学校。我父亲会静静地倾听他们详细地谈论各种因素,比如,人才市场竞争激烈,自己对所学专业知识不满意,学习成绩太差,自己有更高的生活目标,或者不知道自己是否选对了专业,等等。然而,经过一番更详尽、更深入的调查之后,我父亲发现这些学生有一个共同点:他们最近刚和男/女朋友分手。问题的根源在于他们很伤心很沮丧,想改变生活中的一切,而最最主要的是,他们想找人倾诉一下。

我父亲通常能够发现问题的根源,但如果咨询师没有经验,则可能花费了大量的时间,却根本没有找对问题。我们将直达问题核心的分析方法称作“框架分析”,它会防止我们掉进数据陷阱。解决问题的关键在于找到学生“跌倒”的真正原因,他的心为何受伤,而不是学生自己声称的原因。心情懊恼的学生一开始可能会隐藏他“受伤”的真正原因,或许他自己也相信问题就出在他声称的原因上。而一位善于解决问题的人不仅仅关注表面现象,还需要挖掘更深层次的原因。

通常,如果有人向我们求助,希望我们帮助他们解决难题,不论是作为顾问还是朋友,我们应该首先详细了解他们在哪里“跌倒”,损失的程度如何。我们可以而且也应该同情他们的境况,但是为了真正地帮他们解决难题,我们先要确定是否还有别的原因。查尔斯的爸爸帮助学生找到了问题的根源所在,这样他们可以摆脱低落的情绪,继续他们的生活。下面这则故事进一步阐述了数据陷阱的另一方面。

一个男人在路灯下走来走去,另一个人走过来问他在干什么。路灯下的男人说他丢了车钥匙,正在四处寻找。陌生人愿意提供帮助,于是他们两个人一起找了15分钟,却仍然一无所获。最后,陌生人放弃了,他问那个人到底在哪里丢的钥匙。“在那边。”男人回答道。“既然在那边丢的,那为什么我们一直在这边找啊?”陌生人生气地问道。男人回答说:“因为那边太暗了。”(见图12-4)

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图 12-4

这就是分析师们常说的数据陷阱。数据陷阱源自人们对容易获取的数据过度依赖。采用这种分析方法容易导致其他更重要的问题得不到解决。

问题的关键是这件事情是否值得做,而不是这件事情能不能做到。

——阿拉德·洛温斯坦

不是所有能计算的都有价值,并且,不是所有有价值的都能计算。

——阿尔伯特·爱因斯坦