推荐序

所谓,自知者明。

一个数据分析师,在面对海量数据时,偶尔把自己也当做对象去分析、思考、总结,才能成为一位有那么点儿味道的数据分析师,才能不断地审视、提升分析水平,才能在数据分析的道路上走得更远。

本书就是作者卢辉对过去10年数据挖掘职业生涯的自省、总结、提炼。

以前看的数据挖掘书籍,很难看到国内企业的完整实例。而本书分享的数据化运营实战案例都是来自阿里巴巴B2B近3年来的商业实践,有立竿见影的案例,也有充满了波折和反复的案例。面对这些实战中的挫折和曲折,作者分享了如何调整思路、调整方法,如何与业务方一起寻找新方案,最终如何达成满意的商业应用效果。这些分享都非常真实、非常可贵,相信这些完整的实战案例将给你全新的阅读体验,还你一个真实清楚的有关数据挖掘商业应用的原貌,也会对读者今后的数据挖掘商业实践起到很好的启迪和参考作用。

从这个角度看,本书就是作者摸索出的一系列有关数据挖掘和数据化运营的规律,是作者对数据分析师有效工作方法的框架和总结。

如果你是新入行(或者有兴趣进入数据分析行业)的读者,这本书对你是非常有参考和指导意义的:帮助你尽快入门,尽快成长。如果你是已具有一定工作经验的数据分析专业人士,本书亦可作为一面“镜子”,去引发你对于“自己的思考”、“自己的总结”。

通过阅读本书,读者朋友们可以问问自己:

❑数据分析挖掘的技巧,掌握了多少?

❑书中的实战案例,有实操过吗?

❑数据分析师对分析/数据的态度,你是否具备?

❑如何有效管理团队?

如果上述某些方面你没有想过,这本书会给你有意义的启迪。

最后,请允许我再唠叨些数据的未来吧:

关于分析师

不久的将来,或就是现在,数据分析师将直面新的挑战(也是一次转型机会):在原有分析师职业定位上,为了与业务应用更加贴合,开始逐步融入产品经理“角色”:善于总结、善于提炼、善于推而广之、善于把自己的分析“产品化”。要做到这些,就要求数据分析师必须对数据的理解更透彻,对商业的理解更深入。

在成熟阶段,数据分析师们将是一群具备了商业理解、数据分析、商业应用思考这三大核心能力的综合体。

关于数据质量

在数据化运营道路上,有不少难题亟待解决。其中最棘手、最突出的就是数据质量。

企业的数据化商业实践中,“数据给自己用”与“数据给别人去用”是两个完全不同难度的课题,好比在家做几道家常菜和开餐厅,后者对于口味质量更为严格苛刻,食客们的眼睛都盯着呢。

这本书写了“自己使用数据、分析数据”的心得;在未来,当数据可以很容易地被大家使用的时候,我们会发现数据的力量已经渗透到每个人的决策环节里了。

车品觉

阿里巴巴数据委员会会长