致谢

首先要感谢机械工业出版社华章公司的杨绣国(Lisa)编辑,没有您的首倡和持续的鼓励,我不会想到要写这样一本来自实践的书,也不会顺利地完成这本书。写作过程中,您的帮助让我对“编辑”这个职业有了新的认识,编辑就是作者背后的无名英雄。在本书出版之际,我向Lisa表达我深深的感谢和祝福。同时感谢朱秀英编辑在本书后期编辑过程中付出的辛劳,您的专业、敬业和细心使得书稿中诸多不完善之处得以修正和提高。

作为一名30多岁才从机械工程师转行,进入数据挖掘及其商业实践的迟到者,我在数据挖掘的道路上一路走来,得到了无数贵人的帮助和提携。

感谢我的启蒙导师,加拿大Dalhousie University的数据挖掘课程教授Tony Schellinck。他风趣幽默的授课风格,严谨扎实的专业功底,随手拈来的大量亲身经历的商业实战案例,以及对待学生的耐心和热情,让我作为一名外国学生能有效克服语言和生活环境的挑战,比较顺利地进入数据挖掘的职业发展道路。

感谢回国后给我第一份专业工作机会的前CCG集团(Communication Central Group)商业智能应用事业部总经理Justin Jencks。中国通Justin在我们一起共事的那段日子里,果敢放手让我尝试多个跨行业的探索性商业应用项目,给了我许多宝贵的机会,使我迅速熟悉本土市场,积累了不同行业的实战案例,这些对我的专业成长非常重要。

感谢4年前给我机会,让我得以从传统行业进入互联网行业的阿里巴巴集团ITBU事业部的前商业智能部门总监李红伟(菠萝)。进入互联网行业之后,我才深深懂得作为一名数据分析师,相比传统行业来说,互联网行业有太多的机会可以去尝试不同的项目,去亲历数不清的“一竿子插到底”的落地应用,去学习面对日新月异的需求和挑战。

在本书的编写过程中,得到了淘宝网的商品推荐高级算法工程师陈凡(微博地址为hppt://weibo.com/bicloud)和阿里巴巴B2B的数据仓库专家蒿亮(微博地址为http://weibo.com/airjam;E-mail:[email protected])热情而专业的帮助和支持。陈凡友情编写了本书的3.11节,蒿亮友情编写了本书的1.4.1节和13.1节。

感谢一路走来,在项目合作和交流中给我帮助和支持的各位前辈、领导、朋友和伙伴,包括:上海第一医药连锁经营有限公司总经理顾咏晟先生、新华信国际信息咨询北京有限公司副总裁欧万德先生(Alvin)、上海联都集团的创始人冯铁军先生、上海通方管理咨询有限公司总经理李步峰女士和总监张国安先生、鼎和保险公司的张霖霏先生、盛大文学的数据分析经理张仙鹤先生、途牛网高级运营专家焦延伍先生,以及来自阿里巴巴的数据分析团队的领导和伙伴(资深总监车品觉先生、高级专家范国栋先生、资深经理张高峰先生、数据分析专家樊宁先生、资深数据分析师曹俊杰先生、数据分析师宫尚宝先生,等等,尤其要感谢阿里巴巴数据委员会会长车品觉老师在百忙中热情地为本书作推荐序,并在序言里为广大读者分享了数据分析师当前面临的最新机遇和挑战),以及这个仓促列出的名单之外的更多前辈、领导、朋友和伙伴。

感谢我的父母、姐姐、姐夫和外甥,他们给予了我一贯的支持和鼓励。

我将把深深的感谢给予我的妻子王艳和女儿露璐。露璐虽然只是初中一年级的学生,但是在本书的写作过程中,她多次主动放弃外出玩耍,帮我改稿,给我提建议,给我鼓励,甚至还为本书设计了一款封面,在此向露璐同学表达我衷心的感谢!而我的妻子,则将家里的一切事情打理得井井有条,使我可以将充分的时间和精力投入本书的写作中。谨以此书献给她们!

卢辉 中国杭州