第7章 数据挖掘建模的优化和限度

没有最好,只有更好。

7.1 数据挖掘模型的优化要遵循有效、适度的原则

7.2 如何有效地优化模型

7.3 如何思考优化的限度

7.4 模型效果评价的主要指标体系

“没有最好,只有更好”这个广告语之所以能成为经典,是因为它揭示了“任何事物的发展和进步都是可以无限深入的”这样一个真理。一个人可以不断进步,一个产品也可以不断升级,同样,一个数据挖掘模型也是可以不断完善、不断优化、不断提升的。只是,数据挖掘模型的每一次优化、每一次提升都需要有资源的投入,而且都是为了满足特定的业务需求。在模型优化和资源投入之间,在投入数据分析资源和满足特定业务需求之间,又有一个微妙的平衡点——性价比。这个微妙的平衡点决定了模型的优化和完善是有限度的。本章的主题是模型优化的总体原则、模型评价的指标体系、模型优化的具体思路和方向,以及具体考虑优化的限度时应注意的几个典型因素。