第4章 数据化运营是跨专业、跨团队的协调与合作

玄黄不辨,水乳不分。

——《五灯会元》宋代 普济禅师

4.1 数据分析团队与业务团队的分工和定位

4.2 数据化运营是真正的多团队、多专业的协同作业

4.3 实例示范数据化运营中的跨专业、跨团队协调合作

在前面3章,我们介绍了数据挖掘和数据化运营的概念,并对常见的数据分析项目类型进行了简述。事实上,无论是数据挖掘的专业技术,还是具体的数据分析项目,对于企业的数据化运营实践来说都还只是万里长征的第一步,也就是说数据挖掘的价值、数据分析项目的价值一定要落实到企业具体的数据化运营(业务落地应用)实践中才可以得到检验和实现,而在运营实践中与业务团队的结合是很关键的问题。

可以说,数据化运营是一项企业全员参与的全民运动,数据分析部门和数据分析师在其中则扮演着中心和主力的角色,但是又离不开业务部门的参与、理解、应用和支持。可能有读者会问,在这个数据化运营的全民运动中,不同的业务部门各自又具有什么样的职责和要求呢?本章就以在线运营团队的数据化运营为例,具体讨论两个团队的定位和分工,通过举例详细介绍数据化运营是如何凭借多个团队的专业分工和协作,来合力走向成功的。