第2章 数据挖掘概述

数据挖掘是指从数据集合中自动抽取隐藏在数据中的那些有用信息的非平凡过程,这些信息的表现形式为规则、概念、规律及模式等。

2.1 数据挖掘的发展历史

2.2 统计分析与数据挖掘的主要区别

2.3 数据挖掘的主要成熟技术以及在数据化运营中的主要应用

2.4 互联网行业数据挖掘应用的特点

在第1章中介绍了什么是数据化运营,为什么要实现数据化运营,以及数据化运营的主要内容和必要条件。我们知道数据分析和数据挖掘技术是支撑企业数据化运营的基础和技术保障,没有有效的数据挖掘支持,企业的数据化运营就是无源之水,无本之木。

本章将为读者简单回顾一下数据挖掘作为一门学科的发展历史,并具体探讨统计分析与数据挖掘的主要区别,同时,将力求用简单、通俗、明了的文字把目前主流的、成熟的、在数据化运营中常用的统计分析和数据挖掘的算法、原理以及主要的应用场景做出总结和分类。

最后,针对互联网数据化运营中数据挖掘应用的特点进行梳理和总结。