15.3 从同行的角度换位思考数据分析挖掘的经验教训

除了从业务方的角度换位思考外,数据分析师还应该从同行的角度换位思考,即观摩、学习、反思、总结同行的经验教训。那具体应该从哪些主要方面来进行换位思考呢?内容如下:

❑常规分析技术的创新应用。它体现的是不需要投入新的分析技术,却可以实现新的价值。对于数据分析师来说,相比新技术的应用(新技术通常都需要花时间摸索,而且有一定的风险),常规分析技术的创新应用更加快捷、安全,也更有把握。在数据分析和数据挖掘领域,常规分析技术的创新应用一直层出不穷,让人们应接不暇,有心的数据分析师会敏锐地寻找这些应用,迅速化为己有。虽然每位分析师的水平不同,对于创新应用的认定也不一样,但是有心人一定会积累适合自己的创新应用。举例来说,很多人都熟悉聚类分析技术,它通常作为一种无监督的分类技术在商业实践中去使用(用作群体划分),当然也可以作为共线性判断的依据,作为锁定异常值的有效工具,在某些场景中甚至可以作为类型匹配的依据。类似这样的数据分析中常规技术的创新应用,有心的数据分析师自然会从善如流,经过日积月累之后,数据分析师专业技能的提升就是水到渠成的事情了。

❑相同业务需求的不同解决技术和方法。这个角度的换位思考最能检验数据分析师的专业水平和能力,所谓条条大道通罗马,在数据分析挖掘的商业实践中,同一个业务需求也是可以用不同的方案、思路、技术去满足的。针对同一个业务的分析需求,尝试用不同的分析技术和思路去实现,一方面可以锻炼、提升分析师的技能和专业水平;另一方面通过对不同方案的对比和权衡,数据分析师可以找到最合适的、最具性价比的冠军方案,从而可以保障商业效益的最优化。数据分析师如何才能培养自己针对同一个分析需求提出不同的解决方案的能力和水平呢?没有捷径可走,唯有多学、多看、多观摩、多思考、多积累、多尝试。互联网时代是信息爆炸的时代,有心人有太多的渠道和途径去寻找、搜集、发现、总结、讨论、分享关于数据分析和挖掘的案例,包括专业论坛、专业群、专业圈、协会、博客、微博、网站、书刊等,不胜枚举。在日常的浏览、阅读、会议、讨论中人们经常会碰到好技术、好方法、好思路、好案例,但是大多数人都只是当时充满兴趣,事后少有人能及时记录、下载、整理、归纳和总结,过段时间一切都成了过眼云烟,等事到临头需要这些好经验、好方法“顶上去”的时候,才后悔平时没有积累和整理。这是人性的弱点。不付出哪有回报呢?

❑互联网的新技术、新应用、新模式的学习和借鉴。相比传统行业来说,互联网时代的新技术、新应用、新模式的更新换代时间更短、颠覆性更强。以中国互联网行业的发展为例,作为第一代互联网企业的代表,新浪、搜狐、雅虎等门户网站的Web 1.0模式(传统媒体的电子化)从产生到被以Google、百度等搜索引擎企业的Web 2.0模式(制造者与使用者的合一)所超越,前后不过10年左右的时间,而目前Web 2.0模式已经有逐渐被以Facebook、微博为代表的Web 3.0模式(SNS模式)超越的趋势。具体到数据分析所服务的互联网的业务和应用来说,从最初常规、主流的分析挖掘支持,到以微博应用为代表的新的分析需求,再到目前风头正健的移动互联网的数据分析和应用,互联网行业的数据分析大显身手的天地在不断扩大,新的应用源源不断,新的挑战也应接不暇,这一切都要求数据分析师自觉、主动地去学习、充实和提升自己,这样才能跟上互联网发展的步伐。