15.2 从业务方的角度换位思考数据分析与挖掘

前面提到了从业务方的角度思考可以有效提升数据分析应用的效果和数据分析师的能力。那具体要从哪些角度来进行换位思考呢?可以从以下几个方面来采取措施:

❑如何确保落地应用的效果良好?在落地应用中,为了确保数据分析挖掘的结果的商业价值最大化,数据分析师必然要熟悉、了解业务场景中与落地应用最相关、最核心的因素,或者说对落地应用效果影响最大的因素。这样才能在分析结论或模型中根据这些核心的业务场景做必要的调整,才可以有效地实现落地应用的商业价值;单纯的分析结论或模型在很多时候是无法直接落地应用的。举例来说,客户流失模型完成了,通过新的时间窗口进行数据验证时也非常稳定,但是仅仅使用模型圈定相应的高危用户还远远不能满足业务方落地应用的需要。对于这些高危流失用户,要通过哪些运营通道传递运营活动才更有效?如果预算有限、资源有限,哪些细分客户群体最值得倾斜运营资源呢?业务方临时的资源变动,需要重新考虑运营的节奏,应该如何调整等,诸如此类的问题是落地应用中司空见惯的问题,如果不能站在业务方的角度及时有效地发现和解决,单纯的分析结论和模型可以说一点业务价值都没有。数据分析师只有与业务方一起面对这些应用中的具体场景,因地制宜,见招拆招,才可能化解矛盾,让分析结论和模型实现价值。

❑业务方的痛在哪里?如何才能减痛?有些数据分析师做了不少的分析工作,也完成了不少的分析项目,自己觉得很努力,也有不少的产出物。但是在业务方看来,这些内容并不是业务方所需要的,自然也就得不到业务方的理解和支持了,更不会在落地应用中体现出明显的商业价值。对于这种情况,套用业务方的俗语,就是“数据分析师还不了解业务方的痛,更不清楚如何减轻业务方的痛”。进行换位思考的一个重要的途径,就是问自己,问他人,业务方的痛点到底在哪里。一般来说,业务方的痛点,常常就是业务方最被“掐脖子”的地方和环节,一旦这个(或这些)痛点能很好地被解决和克服,业务方的效率和效益将会得到显著提高和增加。对于数据分析师来说,这些痛点常常就是最有价值的分析点,也是最容易产生效益的项目方向。不同的业务单位和业务场景会有不同的痛点,只有真正深入业务背景,才可以有效识别痛点,进而通过数据分析挖掘技术尝试有效地减轻甚至消除痛点。举例来说,对于刚刚上线的B2C电子商务网站来说,它的痛点,即最急需解决的,就是引流,吸引大量的新客户浏览、收藏、注册和登录网站,产生黏性,那么针对此类问题的数据分析,即对不同引流渠道、引流方式的分析总结,以及对新客户的典型特征分析等就可以帮助该网站有效吸引大量新客户。又比如,一家成熟的B2C电子商务网站,它的痛点,即最急需解决的,不再是引流,而可能是下单、付款转化率及老客户回头率等,那么针对此类问题的数据分析,即对下单流程的优化、漏斗环节的监控,以及对黄金客户的特征分析等就可以帮助该网站明显优化网购流程,有效保持并扩大黄金客户的群体规模,最终帮助提升网站的商业效益。上面两个场景说明了不同的业务阶段、不同的业务场景中会有不同的业务痛点,数据分析师只有先明确业务的痛点,才有可能按图索骥,找到减痛和去痛的方案,才可以满足业务需求,实现商业价值和自身价值。不了解业务痛点,就一定找不到减痛和去痛的方案,又怎么能对业务产生价值呢?

❑如何培养业务方数据分析的能力和意识?数据化运营是企业全员参与的运动,只有达成企业全员自觉意识后,才可能将其转化为企业全体员工的自觉行动,才可能真正落实到数据化运营的具体工作中。所以,除了专业的数据分析师之外,业务团队也需要掌握基本的数据分析技能、培养数据分析的意识,并且这些技能的掌握和意识的培养是多多益善的。企业的数据分析团队和数据分析师也不应该仅仅局限于单纯的数据挖掘技术工作、项目工作,而应肩负起在企业全员中推广普及数据意识、数据运用技巧的责任,这种责任对于企业而言比单纯的一两个数据挖掘项目更有价值,更能体现一个数据挖掘团队或者一个数据挖掘职业人的水准、眼界以及胸怀。只有能发动人民战争的人,才是真正的英雄,所以只有让企业全员都参与并支持你的数据挖掘分析工作,才能够真正有效地挖掘企业的数据资源;只有把自己当成是业务方的一员,真正深入业务实践中,才有可能真正体会业务方数据分析能力和意识培养的基础性和重要性,才可以有的放矢地帮助业务团队提升和进步。

❑站在业务方的角度进行换位思考,还有更直接的方法,那就是尝试在一段时间内忘记自己是数据分析师,到业务团队中从事业务工作,在业务岗位上去体会数据分析人员应该如何支持业务,业务方在哪些方面急需数据分析的支持。有了这段业务经历,你会用新的眼光看待数据分析工作,会从新的角度完善数据分析工作。

站在业务方的角度思考时可以有不同的方法、不同的方向,但是万变不离其宗,只要真心投入业务中去,换位思考将会使数据分析师的综合能力、工作价值得到提升。所以说,换位思考是数据分析师成长、成熟的好工具。