14.2 数据分析师在业务团队数据分析意识能力培养中的作用

在业务团队数据意识和能力的培养上,作为企业,肩负着推动、倡导和布道的责任。首先,企业的管理层要承担着倡导和推动的责任,这很重要,因为没有来自企业高层的大力倡导和推动,业务团队不可能自觉、有效地培养和提高数据分析意识和能力;与企业管理层责任同样重要的就是数据分析师在其中所承担的布道责任,包括亲自深入业务团队工作中,言传身教,真正把业务团队数据分析意识和能力的培养当成自己义不容辞的责任和义务等。具体来说,数据分析师的作用主要表现在以下几个方面:

❑数据分析师是培养业务团队数据分析意识和能力的最主要、最直接、最核心的力量。诚然,企业可以有很多途径和方法去提高业务团队的数据分析意识和能力,比如请社会上的专家来对业务团队进行相关的培训,比如送部分员工去其他企业参观学习等,诸如此类不一而足。但是,所有这些途径和方法都比不上企业内部的数据分析师对业务团队的相关推动、引导和培养,这样更直接、更核心、更有效。因为只有企业自己的数据分析师才最了解企业数据化运营的真实场景和所存在的问题,只有企业自己的数据分析师才最清楚业务团队在平时工作中所具有的数据分析意识和真实的能力。数据分析师既有数据分析挖掘的专业技能和思路,又切实了解企业真实数据化运营中的问题,同时还跟具体的业务团队工作在一起,合作在一起,他们自然是业务团队数据分析意识和能力培养的最直接、最有效、最核心的力量和资源。

❑数据分析师对业务团队数据分析意识和能力的培养最贴近业务需求、最贴近业务场景,因而最具有生产力。因为数据分析师所做的数据分析结论、模型、建议都会通过业务团队的落地应用得到检验和价值体现。在这些具体应用的执行过程中,数据分析师最清楚业务团队应该如何应用分析产出物,因此数据分析师对于业务团队的数据分析意识和能力的培养最贴近实战,最贴近真实业务场景,而且对业务团队的帮助最大、最有效,且最具有生产力。

❑数据分析师对业务团队数据分析意识和能力的培养最符合数据化运营的本质和需要。现代企业数据化运营的内涵就是全员参与、共同配合,就是数据应用的效应最大化。由数据分析师来对业务团队数据分析意识和能力进行培养就是全员参与的具体体现,就是协同配合的生动写照。教学相长,这种方式对业务团队的提升来说是善莫大焉,那对于数据分析师自己专业能力的提升不亦是善莫大焉吗?